Pensamiento sistemático

El pensamiento sistemático es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que solo percibe partes de este y de manera inconexa.

Analogía:

Significa comparación o relaciones entre varias razones o conceptos, comparar o relacionar dos o más objetos o experiencias apreciando y señalando características generales y particulares generando razonamientos y conductas basándose en la existencias de las semejanzas entre uno y otros. En el aspecto lógico apunta a la representación que logramos formaros de la realidad de las cosas. Partiendo de que las cosas son reales pero la representación cognoscitiva es una interpretación subjetiva.

Elementos de un sistema

Todo sistema esta constituido por parte que pueden o no pueden ser sistemas (subsistemas), los elementos o componentes de un sistema deben relacionarse entre si, de lo contrario, no es un sistema.

Caja negra

Se utiliza para presentar a los sistemas cuando o sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, sabemos que a determinadas entradas, corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido.

Entradas

Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, humanos o información. Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas.

Las entradas pueden ser:

• En Serie: Es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio esta relacionado en forma directa.
• Aleatoria: Es decir, al azar, se utiliza en el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan entradas potenciales para un sistema.
• Rotación: Es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en si mismo.

Salidas

Son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema.

Procesos

Es lo que trasforma una entrada en salida, como tal puede ser una maquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organizacion, etc.

Con frecuencia el proceso puede ser diseñado por el administrador. En tal caso, el proceso se denomina caja blanca. no obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conocen en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman.

Retroalimentación

Se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas de los sistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como un recurso o información. La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información retroalimentada.

Simulación de sistemas

Que intenta la simulación

• Estudiar y descubrir el comportamiento de un sistema
• Comparar
• Predecir
• Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado, usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirán en le sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación ( con relación al tiempo)

Propiedades de los modelos de simulación

componentes:

Son las partes de un conjunto que forman el sistema

Variables:

Pueden ser de dos tipos

Exógenos: Entradas son originadas por causas externas al sistema
Endógenos: Son producidas dentro del sistema que resultan de causas internas, las cuales pueden ser de estado o salida

Estadísticamente las variables exógenas se denominan como variables independientes.

Parámetros:

Son cantidades a las cuales el operador del modelo puede asignarle valores arbitrarios lo cual se diferencia de las variables.

Los parámetros una vez establecidos se convierten en constantes.

Relaciones Funcionales:

Describen a los parámetros de tal manera que muestran su comportamiento dentro de un componente o entre componentes de un sistema.

Las relacione funcionales pueden ser de dos tipo:

Determinantes: sus definiciones que relacionan ciertas variables o parámetros donde una salida del proceso es singularmente determinada por una entrada dada.

Estocásticos: Cuando el proceso tiene una salida indefinida, para una entrada determinada las relaciones funcionales se representan por ecuaciones matemáticas y salen del análisis estadístico matemático.

Restricciones:

Estas son limitaciones impuestas a valores de las variables las cuales pueden ser de dos formas:

Autoimpuestas: o sea asignadas por el mismo operador.

Impuestas: o sea cuando son asignadas manualmente por el mismo sistema.

Clasificación de los sistemas de simulación

Modelos determinantes:

Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. Este tipo determinante quita menos de computo que otros modelos.

Ejemplo: Modelos Estocásticos.

Modelos estocásticos:

Cuando por los menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas, sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos, quita mucho tiempo en el computados son muy utilizados en investigaciones científicas.

Modelo estáticos:

Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una empresa.

Modelo dinámicos:

Si se toma en cuenta las variaciones del tiempo, ejemplo: la variación de la temperatura, del aire durante un día, movimiento anual de las finanzas de una empresa.

Modelos a escala:

Son los modelos sencillos de maquetas casas, baños, cuartos, etc. Tambien se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala, bidimensional, tridimensional.

Modelación de sistemas

El primer paso a dar para estudiar un sistema es elaborar un modelo, el cual puede ser una representación formal de la teoría o una explicación formal de la observación empírica. Sin embargo, a menudo es una combinación de ambas. Los propósitos de usar un modelo son los siguientes:

• Hace posible que un investigador organice sus conocimientos teóricos y sus observaciones empíricas sobre un sistema y deduzca las consecuencias lógicas de esta organización.




• Favorece una mejor comprensión del sistema.
  
• Acelera análisis.




• Constituye un sistema de referencia para probar la aceptación de las modificaciones del sistema.
  
• Es más fácil de manipular que el sistema mismo.




• Hace posible controlar más fuentes de variación que lo que permitiría el estudio directo de un sistema.




• Suele ser menos costoso.




• Al analizar un sistema podemos observar, que al cambiar un aspecto del mismo, se producen cambios o alteraciones en otros. Es en estos casos en los que la simulación, representa una buena alternativa para analizar el diseño y operación de complejos procesos o sistemas.

La modelación de sistemas es una metodología aplicada y experimental que pretende:

• Describir el comportamiento de sistemas.
• Hipótesis que expliquen el comportamiento de situaciones problemática.
• Predecir un comportamiento futuro, es decir, los efectos que se producirán mediante cambios en el sistema o en su método de operación.

Definición de modelo

Un modelo es una representación de un objeto, sistema o idea, de forma diferente al de la entidad misma. El propósito de los modelos es ayudarnos a explicar, entender o mejorar un sistema. Un modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de éste o una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.

El uso de modelos no es algo nuevo. El hombre siempre ha tratado de representar y expresar ideas y objetos para tratar de entender y manipular su medio. Un requerimiento básico para cualquier modelo, es que debe describir al sistema con suficiente detalle para hacer predicciones válidas sobre el comportamiento del sistema. Más generalmente, las características del modelo deben corresponder a algunas características del sistema modelado. La figura siguiente muestra el concepto de un modelo de simulación:

• Se debe tomar en cuenta que nuestro modelo nunca va a ser una representación exacta de la realidad. (trabajar en un rango).





• Un modelo se utiliza como ayuda para el pensamiento al organizar y clasificar conceptos confusos e inconsistentes. Al realizar un análisis de sistemas, se crea un modelo del sistema que muestre las entidades, las interrelaciones, etc. La adecuada construcción de un modelo ayuda a organizar, evaluar y examinar la validez de pensamientos.

Al explicar ideas o conceptos complejos, los lenguajes verbales a menudo presentan ambigüedades e imprecisiones. Un modelo es la representación concisa de una situación; por eso representa un medio de comunicación mas eficiente y efectivo.

Otros conceptos

¿Qué es un modelo?

Una definición bastante generalizada de modelo, originada en ámbitos geográficos, es "una representación simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades" (Joly, 1988:111).

De la definición se deduce que la versión de la realidad que se realiza a través de un modelo pretende reproducir solamente algunas propiedades del objeto o sistema original que queda representado por otro objeto o sistema de menor complejidad.

Los modelos se construyen para conocer o predecir propiedades del objeto real. Algunos autores llegan a incluir esta expresión de finalidad en la propia definición de modelo: un objeto es un modelo de X para un observador O, si O puede utilizar M para responder a cuestiones que le interesan acerca de (Aracil, 1986:123); o bien, según Ríos (1995:23):

"Un modelo es un objeto, concepto o conjunto de relaciones que se utiliza para representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción de la realidad empírica"

Para que los modelos puedan decirnos algo sobre el objeto que representan, es necesario que se construyan estableciendo una relación con la realidad que debe ser simétrica, es decir, la relación de correspondencia entre el objeto real y el modelo debe ser al menos parcialmente reversible y debe permitir la traducción de algunas propiedades del modelo a la realidad.

La existencia de la relación simétrica permite que un resultado relativo al modelo pueda traducirse en otro relativo al objeto real y, de esta forma, que las respuestas derivadas del modelo sean aplicables a la realidad sin perder sentido. Denominaremos a estas propiedades que se deducen del modelo propiedades emergentes.

Los modelos sirven para responder a cuestiones sobre la realidad que no serían accesibles mediante la experimentación directa. La utilidad de los modelos para conocer o predecir está condicionada principalmente por una buena selección de los factores relevantes para el problema y una adecuada descripción de sus relaciones funcionales.

Así, cuando se construye un modelo, estamos construyendo un sistema cuyos componentes —partes e interrelaciones— se han reducido a una cantidad manejable para simplificar el sistema real. Para que los resultados sean aceptables es necesaria una precisa selección de los componentes importantes, cada uno de los cuales debe, a su vez, ser un modelo adecuado del componente real.

La calidad de las propiedades emergentes de un modelo puede valorarse sometiendo una parte de los resultados a una verificación experimental que, aunque sólo puede ser parcial, servirá de orientación sobre la magnitud de los errores derivados del modelo y puede permitir la introducción de correcciones.

El contraste experimental puede servir, por tanto, no sólo como método de control de calidad sino también como mecanismo de realimentación para realizar ajustes, tanto en los elementos que componen el modelo como en las relaciones que se establecen entre ellos.

Dado que el modelo representa la realidad con una cantidad menor de información, existe un error inherente al proceso de modelización que puede ser reducido pero no eliminado. La reducción del error puede hacerse por dos caminos complementarios:

• Mayor precisión en la medida y mejor selección de los componentes: no implica mayor complejidad del modelo.
  
• Mayor cantidad de componentes —partes e interrelaciones funcionales—: implica una mayor complejidad del modelo.

• Relación genérica entre error y complejidad. La modelización pretende reducir el error manteniendo una complejidad reducida.
  
• La eliminación del error implicaría la identificación del modelo con el objeto real, por lo que no resulta posible. En este sentido, debe buscarse un compromiso entre la complejidad del modelo y el error aceptable en los resultados.
  

Analisis de Sistemas

El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y límites del sistema objeto de análisis, caracterizar su estructura y funcionamiento, marcar las directrices que permitan alcanzar los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objetivos del análisis, podemos encontrarnos ante dos problemáticas distintas:

• Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento
• Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto

En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo:

• Conceptualización: Consiste en obtener una visión de muy alto nivel del sistema, identificando sus elementos básicos y las relaciones de éstos entre sí y con el entorno.
• Análisis funcional: Describe las acciones o transformaciones que tienen lugar en el sistema. Dichas acciones o transformaciones se especifican en forma de procesos que reciben unas entradas y producen unas salidas.
• Análisis de condiciones (o constricciones): Debe reflejar todas aquellas limitaciones impuestas al sistema que restringen el margen de las soluciones posibles.

Estas se derivan a veces de los propios objetivos del sistema:

• Operativas, como son las restricciones físicas, ambientales, de mantenimiento, de personal, de seguridad, etc.
• De calidad, como fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, convivencia, generalidad, etc.

Sin embargo, en otras ocasiones las constricciones vienen impuestas por limitaciones en los diferentes recursos utilizables:

• Económicos, reflejados en un presupuesto
• Temporales, que suponen unos plazos a cumplir
• Humanos
• Metodológicos, que conllevan la utilización de técnicas determinadas
• Materiales, como espacio, herramientas disponibles, etc.

Construcción de modelos

Una de las formas más habituales y convenientes de analizar un sistema consiste en construir un prototipo (un modelo en definitiva) del mismo.
Validación del análisis A fin de comprobar que el análisis efectuado es correcto y evitar, en su caso, la posible propagación de errores a la fase de diseño, es imprescindible proceder a la validación del mismo. Para ello hay que comprobar los extremos siguientes:

• El análisis debe ser consistente y completo
• Si el análisis se plantea como un paso previo para realizar un diseño, habrá que comprobar además que los objetivos propuestos son correctos y realizables
• Una ventaja fundamental que presenta la construcción de prototipos desde el punto de vista de la validación radica en que estos modelos, una vez construidos, pueden ser evaluados directamente por los usuarios o expertos en el dominio del sistema para validar sobre ellos el análisis.

Características del Enfoque de Sistemas:

• Interdisciplinario
• Cualitativo y Cuantitativo a la vez
• Organizado
• Creativo
• Teórico
• Empírico
• Pragmático

El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño.

Enfoque de Sistemas

Definición

Es una combinación de filosofía y de metodología, enlazada a una función de planeación y diseño. Esta se basa en la metodología interdisciplinaria que integra técnicas y conocimientos de diversos campos, que en una forma conveniente busca resolver problemas de cualquier índole viendo estos de diferentes perspectivas. Al referirnos al enfoque de sistemas es necesario usar términos como: jerarquías, orden, enfoque, entre otros, que nos permitan de una manera u otra dar prioridad manteniendo un orden, logrando así una secuencia importante para el funcionamiento de los sistemas.

Utilidad y alcances del enfoque de sistema

La utilidad de este evoca al orden y a la jerarquización por lo tanto es conveniente su uso en organizaciones, empresas, entre otros ya que permite una amplia y justa visión de todo un entorno funcional permitiendo así observar y comprender justamente su funcionamiento, de la misma forma permite realzar sus altas y bajas evaluadas en una curva de funcionamiento; esto permitirá el mejoramiento a través de la modificación para el correcto comportamiento del sistema.

Diferencias del enfoque de sistema con el enfoque tradicional y otras áreas del pensamiento como el enfoque sistemático

Estas se diferencian marcadamente en la forma de la interpretación de la información obtenida y la visión de cómo actúa, ambos se basan en la observación directa, es decir recabar información de un objeto o fenómeno de manera personalizada y objetiva a través de la observación de su comportamiento. Lo que varia en este caso con los enfoques, es que el tradicional se basa en la interpretación de la información obtenida de una visión unilateral del lo observado o del hecho en transcurso, a diferencia del enfoque sistemático, que lo engloba como un todo y relaciona los factores exteriores que afectan el fenómeno en estudio.



La Cibernética

Es una ciencia que se encarga del estudio del control de la comunicación en los sistemas mas que todo complejos, esta estudia los flujos de información que rodea un sistema y la forma en que esta información es usada e investiga las técnicas por las cuales la información se transforma en la actuación deseada. Sus principales ancestros son: ingeniería, biología, matemática y la lógica.

La teoría general de los sistemas (T.G.S.)

Propuesta por el biólogo Austriaco Ludwin Von Bertalanffy alrededor de la década de 1920 - 1930, se caracteriza por ser una teoría que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad. Esta surgió debido a la necesidad de abordar científicamente la comprensión de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y únicos, en lugar de sistemas abstractos. Esta une todas las ciencias como la filosofía, sociología, biología, entre otras, con el fin de resolver unificar esfuerzos y resolver si se quiere problemas en los que se necesitan mas de un enfoque o punto de vista unilateral, logrando así la efectividad de un todo, no solo en el campo científico sino también en un área no científica como es el caso de la sociología.

La teoría de la información

Se ocupa de la medición de la información, su representación y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar la información. Esta fue desarrollada por inicialmente por el ingeniero electrónico estadounidense Claude E. Shannon en 1948 en su articulo “Teoría matemática de la comunicación” (A mathematical theory of communication). Esta es desarrollada debido al incremento de las masas y los medios de comunicación y la demanda de propagación de la misma.

NOCIÓN DEL SISTEMA

Conceptos asociados a la noción del sistema


Sistema es un conjunto de diversos elementos vinculados entre sí por funciones de interdependencia técnica, funcional, comercial, territorial, temporal, u otras. Está compuesto de varias partes y el hecho de encontrarse juntas no es al azar, sino que están conectadas en una determinada estructura. En un sistema no es posible cambiar partes, sin que las relaciones de todas las partes y el carácter general del sistema cambien. Ellos conforman un complejo sistema de efectos existiendo a través del intercambio con el medio ambiente.
Un sistema es una entidad autónoma en relación con su medio ambiente, organizada en estructura estable, constituida por elementos interdependientes, cuyas interacciones contribuyen a mantener la estructura del sistema y a hacerla evolucionar


Cibernética

Es el estudio del proceso de desarrollo y acoplamiento de los sistemas complejos; referente a esto; la comunicación, retroalimentación, entorno, entre otros; todo esto con el fin de procesar la información obtenida, y llevarlas a un plano en que se pueda imitar y sea aplicable en otras áreas como la creación de softwares, maquinarias, entre otros.

Dinámica de sistema


Es una metodología que permite la construcción de modelos de simulación para sistemas; esta herramienta permite comprender la estructura y comportamiento de un sistema, para así obtener resultados para con el estudio o la simulación, estas sin embargo no podrán ser tomadas como constataciones de lo real o predicciones, solo como proyecciones o tendencias. Es posible que los resultados de este estudio puedan ser aplicados en la vida real, prescindiendo de los altos costos que generaría ponerlos en práctica en la vida real.
Alcance de esta área

El alcance de los sistemas es si se puede ilimitado, ya que este es un proceso natural, del cual se tomaron esenciales puntos para ponerlos en práctica en otras áreas, de forma tal; que por ejemplo en la cibernética, el alcance logrado a través del uso de sistemas es exponencial, ya que podemos darnos cuenta de la existencia de maquinarias de alta eficiencia que en muchos casos las empresas logran prescindir en un porcentaje de personal humano, el surgimiento de la inteligencia artificial, computadores cada vez mas rápidos, editores de textos eficientes, comandos inteligentes de voz guiada; eso es una muestra y evolución que ha tenido la aplicación de sistemas, logrando así que refleje un alcance bastante obvio y hasta imperceptible, por la naturalidad con que este se ha alienado en nuestro cada día.


Complejidad de un sistema

La propiedad de interdependencia de elementos de un sistema hace que se vea de una manera compleja, que ciertamente lo es, ya que siempre se ha tratado de aislar los elementos para entender el funcionamiento de cada uno y así lograr descifrar qué papel juega dentro de un sistema; el problema con esto, es que un sistema es tan interno que no concibe factores externos que afecten su comportamiento de un modo drástico. Otro punto es que la estrechez con que trabajen los elementos no aplicara en que reduzca su complejidad, esto quiere decir, que más que el entendimiento, es necesario otra herramienta para medir el funcionamiento de un sistema.

Rasgos característicos de un sistema

Objetivos: Los objetivos del sistema son las metas o fines hacia los cuales se quiere llegar. Por ello la búsqueda del objetivo a la cual se quiere llegar, constituye una de las características de los sistemas.
Ambiente: El ambiente del sistema es todo lo que está afuera de el. El ambiente incluye todo lo que esta fuera del control del sistema y a su vez el sistema ejerce una fuerza casi imperceptible con el ambiente. El ambiente actúa sobre el sistema cuando lo provee con ciertos elementos que este necesita para funcionar óptimamente.
Recursos: Los recursos del sistema son todos los medios de que dispone el sistema para ejecutar las actividades necesarias para la realización de o los objetivos.
Componentes: Los componentes del sistema son las tareas o actividades que se pueden llevar a cabo para realizar sus objetivos.
Administración: La administración del sistema tiene funciones básicas como la planificación que corresponde a todos los aspectos como objetivos, el ambiente, la utilización de recursos, sus componentes y sus actividades. El control aplica para la revisión de los planes y la planificación de los cambios.
Sistemas abiertos

Es aquel que presenta una relación dual con el ambiente, a través de entradas y salidas. Su estructura es óptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organización. Estos tienden a crecer, cambiar, según las exigencias de su entorno o utilidad. Son sistemas abiertos: el hombre, las células, las plantas, la organización, entre otros.


Sistemas cerrados

Son aquellos que no tienen interacción con su entorno o ambiente, ni el de otro sistema. Son herméticos a cualquier influencia ambiental; por lo tanto no comparten nada con su exterior, ni dan ni reciben. Estos operan con muy pequeños intercambios de energía y materia con el ambiente. Son sistemas cerrados: las maquinas, el reloj, entre otros.

Aspectos estructurales: limites, componentes, dispositivos y redes de comunicación

Limites: Son las magnitudes proporcionadas por un ente o investigador, para así poder realizar un estudio una porción de un fenómeno desde un enfoque sistemático.


Componentes: Son los distintos objetos y/o elementos que están dispuesto como un todo en la plenitud de un sistema, estos relacionándose estrechamente entre si, permitiendo la funcionalidad del mismo.

Depósitos: Son aquellos componentes en los cuales se almacenan materiales, energía o información.

Redes de comunicación: No son más que la posibilidad que tiene el sistema de compartir información y/u obtener información dentro de si mismo y en interacción con su entorno, según sean las necesidades del sistema.

Aspectos funcionales: flujo, válvulas, roses o retardos o bucle de retroalimentación positivos y negativos

Flujos: Se refiere a los procesos o fenómenos que son dependientes del tiempo, tales como las transferencias e intercambios de energía, y se expresan en cantidades por unidad de tiempo. Los flujos hacen subir o bajar el nivel de los depósitos.

Válvulas: Son las que regulan la velocidad de transferencia y también actúan como un centro de decisiones que recibe información y la transforma en acciones.

Bucles de Retroalimentación Positiva: Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que refuerza la variación inicial.
Bucles de Retroalimentación Negativa: Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que contrarreste la la variación inicial. Tiende a crear equilibrio.


Dinámica de conservación

Son los distintos procesos que lleva a cabo internamente un sistema para sobrevivir, de manera tal que sea equilibrando la energía entrante con la saliente, estimulando el crecimiento de las redes de comunicación, todo esto con el fin de mantener el equilibrio constante de sus variantes, adaptarse evolucionar.



Estabilidad dinámica

Es la habilidad de un sistema de mantenerse trabajando de manera efectiva, entendiéndose por esto mantener un equilibrio, mientras realiza actividades diversas y básicas como flujo continuo de materiales, energía e información.

Equilibrio de fuerza

La necesidad básica de un sistema es mantenerse estable, por lo tanto ejercer el control sobre todos sus componentes y elementos es de lógica primordial, he allí el equilibrio de las fuerzas que este ejerce sobre todos sus elementos y que su vez son en el mismo ejerce el entorno; es el control que ejerce ella misma sobre si.


Equilibrio de flujo

Es la manipulación del sistema con respecto a la entrada y salida de materiales, energía y/u otros elementos que se intercambian dentro de si mismo y desde el exterior o hacia el, es de importancia, ya que sin este equilibrio el sistema colapsaría o se destruiría de cualquier forma.



Nivel estacionario

Son las operaciones que realiza un sistema en si mismo, que no sale ni entra de si, sino que, es un proceso interno, del cual el mismo es el benefactor ya que ayuda a controlar todos los procesos internos del sistema, como el procesamiento de la información, energía, entre otros.






Nivel estático

Son operaciones de bajo nivel que realiza el sistema, estos son procesos internos que ayudan al mantenimiento activo del sistema, de forma que este proceso es el que activa a los demás actividades primordiales para el funcionamiento del sistema.

Homeostasis

Es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Este proceso define el nivel de respuesta, y de adaptación al contexto de un sistema, y a su vez mantiene las condiciones internas necesarias para la vida.

Entropía

Es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse por efectos del trascurso del tiempo, o, por el funcionamiento, lo cual implica la anulación de su efectividad potencial y por ende su capacidad de trabajo.


Neguentropía

Se refiere a la capacidad que tiene un sistema de importar energía a su entorno para así mantener su organización y lograr sobrevivir; ya que de este modo (importando energía) logran mantenerse estables.

Sinergesis

Corresponde al la estrechez o la vista de los elementos de un sistema como un conjunto funcional; es decir, la interacción de un elemento con otro y esto en conjunto hace que el sistema exista, de otra forma no. Esta es la esencia de los sistemas.





Enfoque de los sistemas, análisis, discusión y aplicación

Se puede decir que el enfoque de sistemas, es una unión de un todo que en una forma perceptiva por algunos es la unión de un todo, ya que une campos varios de la ciencia y analiza los problemas desde muchas perspectivas diferentes no solo desde un enfoque tradicional o unidimensional, ya que la interpretación como un todo da mas esencia con respecto a la realidad del entorno. El tradicionalismo y el costumbrismo son los principales enemigos de esta metateoria o enfoque, ya que siempre se ha dado razón a las ciencia exactas como la matemática y la física; viendo las cosas desde una posición determinista y tal vez poco realista, pero en u defensa el enfoque de sistemas no da resultados esperados o exactos como los de a física por ejemplo; sino que se basa en hacer proyecciones o ensayos de los posibles fenómenos que pueden afectar a un parcela estudiada de individuos o espacio muestral. Esto ha llevado que aun no se ratifique como una ciencia formal. La aplicación en muchos casos es diversa, ya que no hay un campo fijo en donde el enfoque de sistemas se pueda aplicar, ya que es usado desde empresas para control de procesos, maquinarias y empleados hasta en previsión de desastres naturales, grandes avances han derivado de su uso, como el surgimiento de biométrica, reconocimiento o comandos por voz, lo que hace destacar a esta teoría como la ideal y hasta un nuevo método científico, porque permite ver mas allá del entendimiento que puede dar una especialización especifica.